Академическая и индустриальная экспертиза в области анализа данных, машинного обучения и интеллектуальных транспортных систем. 12 лет опыта руководства отделом АО «НИИАС» (дочернее общество ОАО "РЖД") по исследованиям анализа аварийности на участках улично-дорожной сети Москвы.

Преподаваемые дисциплины: «Основы анализа данных», «Машинное обучение», «Основы теории искусственного интеллекта».

Экспертиза: анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект, интеллектуальные транспортные системы, транспортная аналитика.

Заместитель директора Научно-исследовательского института транспорта, заведующий кафедрой «Цифровые технологии управления транспортными процессами», начальник Научно-образовательного центра «Интеллектуальные транспортные системы и технологии». 30 лет педагогической деятельности в высшей школе. Эксперт в автоматизации транспортных и логистических процессов, информационных и цифровых технологиях терминально-складской деятельности, грузовой и коммерческой работы. Реализованы разработки для ОАО "РЖД" в области цифровизации транспортных процессов. 94 публикации по направлениям информационных технологий, включая 67 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Преподаваемая дисциплина: «Качество данных в интеллектуальных транспортных системах».

Экспертиза: анализ данных, ИИ, цифровизация транспортных процессов, интеллектуальные транспортные системы, автоматизация логистических процессов.

Преподавательская, инженерная и аналитическая экспертиза. Менеджер аналитических исследований в АО «КБ-12 Research». Внедрение аналитических ИТ-решений для Freedom Bank.

Ведет дисциплины по теории вероятностей, анализу данных и облачным технологиям, готовит студентов к соревнованиям по программированию, олимпиадам и хакатонам. Международная квалификация Java Developer, призер Алматинских игр по программированию 2023 года, отмечен благодарностями Правительства Москвы за участие в проектах реновации и социально значимых инициативах.

Преподаваемые дисциплины: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Анализ данных в Excel», «Облачные технологии».

Экспертиза: облачные технологии, математическая статистика, анализ данных, анализ данных в Excel, программирование на R.

Индустриальный эксперт в области управления ИТ-проектами и развития цифровых продуктов. 15 лет профессионального опыта. Старший руководитель ИТ-проектов и Product Owner ООО «Аксеникс Инсайт» по развитию цифровых продуктов и координации проектных команд. Специалист по анализу данных и машинному обучению, руководит дипломными проектами и готовит студенческие команды к хакатонам.

Преподаваемые дисциплины: «Основы анализа данных», «Машинное обучение», «Анализ данных в Excel».

Экспертиза: машинное обучение, анализ данных, ETL и интеграция данных, управление ИТ-проектами, развитие цифровых продуктов.

Специалист в области компьютерных наук, прикладной математики и математического моделирования. Опыт работы инженером-аналитиком больших данных в ООО «НПО БИОСИНТЕЗ», старшим разработчиком в ООО «Центр научного программирования». Участие в проектах Российского научного фонда, «Приоритет 2030». Аспирант МФТИ по направлению «Компьютерные науки и информатика». Более 16 научных публикаций в российских и международных изданиях, 6 зарегистрированных программ для ЭВМ и действующих патентов. Победитель конкурса «Предакселерация ИИ» Фонда содействия инновациям, призер конкурса научных работ МФТИ и всероссийских студенческих олимпиад. Отраслевой эксперт и наставник, в том числе на AI-хакатоне Сбера 2025 года.

Преподаваемые дисциплины: «Системы программирования Python», «Статистика и анализ данных в Python», «Интеллектуальные методы распознавания изображений».

Экспертиза: Python-разработка, компьютерное зрение, анализ больших данных, математическое моделирование, искусственный интеллект.

Эксперт по аналитике данных и построению систем хранения больших данных. 15 лет профессионального опыта. Руководит отделом аналитики данных в ООО «МАРС», где отвечает за развитие аналитических решений и работу с данными. На программе «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» связывает академическую подготовку с актуальными задачами индустрии: помогает студентам понять, как организуются хранение, обработка и использование больших данных в цифровых продуктах и сервисах.

Преподаваемая дисциплина: «Технологии хранения больших данных».

Экспертиза: большие данные, хранение данных, инженерия данных, аналитические системы, управление данными.

23 года опыта научно-педагогической деятельности. Эксперт в области математического моделирования, дискретной математики, теории графов, оптимизации, исследования операций, анализа данных и эконометрики.

Автор и соавтор 20 учебных пособий, изданных в ФИЗМАТЛИТ, «Лань», «Юрайт» и других ведущих издательствах. 3 статьи в журналах, индексируемых в Scopus, 2 статьи в изданиях из перечня ВАК и 11 публикаций в материалах научных конференций.

Преподаваемые дисциплины: «Линейная алгебра», «Дискретная математика и математическая логика».

Экспертиза: математическое моделирование, дискретная математика, теория графов, исследование операций, анализ данных.

23 года опыта научно-педагогической деятельности. Эксперт в разработке и моделировании сложных технических систем, цифровых двойниках, микропроцессорных системах управления, базах данных и прикладном программировании. Автор и соавтор более 30 учебных пособий. Более 80 публикаций, в том числе 30 статей в изданиях из перечня ВАК и более 50 работ в материалах научных конференций, 2 патента на изобретения.

Преподаваемые дисциплины: «Микропроцессорные системы управления», «Разработка прикладных программ для ПЛК», «Операционные системы», «Цифровые двойники», «Инструментальные средства моделирования сложных систем», «Системы управления базами данных», «Методы программирования», «Проектная деятельность».

Экспертиза: цифровые двойники, микропроцессорные системы, моделирование сложных систем, базы данных, прикладное программирование.

Преподаватель-практик в сфере цифровизации грузовых перевозок. Ведущий технолог отдела повышения эффективности бизнес-процессов Центра фирменного транспортного обслуживания, Более 17 лет опыта работы в ОАО «РЖД», 7 лет опыта в области автоматизации и развития цифровых решений ЦФТО. Специалист разработки веб-приложений и распределенных информационно-аналитических систем, роботизации бизнес-процессов на Low-Code-платформах, машинном обучении и внедрении ИТ-решений в сфере грузовых перевозок. Участвовал в создании информационно-аналитической системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций, внутреннего веб-портала Приволжского территориального центра фирменного транспортного обслуживания, системы роботизации бизнес-процессов ЦФТО и подсистемы управления ML- и ИИ-моделями в CRM грузовых перевозок.

Преподаваемые дисциплины: «Основы веб-программирования», включая разработку на React; «Объектно-ориентированное программирование на Python»; «Low-Code и программные роботы».

Экспертиза: Full Stack, React, Python, Low-Code, RPA.

Специалист в области цифровой обработки сигналов, математического моделирования систем управления, промышленного интернета вещей и технологий искусственного интеллекта. Опыт разработки и преподавания дисциплин, объединяющих цифровую схемотехнику, программирование, моделирование и интеллектуальные технологии. Автор и соавтор двух учебных пособий. Более 25 публикаций, в том числе 5 статей в изданиях из перечня ВАК и более 15 работ в материалах научных конференций.

Преподаваемые дисциплины: «Цифровая обработка сигналов», «Математическое моделирование объектов и систем управления», «Программирование на Python», «Промышленный интернет вещей», «Машинное обучение и искусственный интеллект».

Экспертиза: цифровая обработка сигналов, моделирование систем управления, Python, промышленный IoT, ML, ИИ.

Окончила ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет». Действующий инженер-разработчик программного обеспечения в крупной российской ИТ-компании. 9 лет опыта разработки веб-приложений и интеграции технологий искусственного интеллекта в цифровые продукты.

В программе ТОП-ИТ делится практическим опытом создания современных веб-сервисов, применения ИИ-инструментов и работы над прикладными задачами. Участвует в хакатонах и профильных конференциях.

Преподаваемая дисциплина: «Разработка веб-приложений с поддержкой систем искусственного интеллекта».

Экспертиза: веб-разработка, бизнес-анализ, разработка цифровых продуктов, интеграция ИИ, веб-сервисы.

Индустриальный эксперт в области управления ИТ-проектами, внедрения и сопровождения корпоративных информационных систем. В ГК «САТЕЛ» руководит проектами развития и поддержки цифровых решений для крупных предприятий, включая высоконагруженные базы данных, системы виртуализации и корпоративное программное обеспечение.

Специализируется на полном цикле управления проектами: от сбора требований и планирования ресурсов до внедрения, контроля качества, управления бюджетом, рисками и изменениями. Эксперт в управлении программами проектов, продуктовом менеджменте, бизнес-моделировании и развитии проектных команд.

Преподаваемые дисциплины: Проектная деятельность.

Экспертиза: управление ИТ-проектами, управление программами, Product Management, корпоративные ИС, управление рисками.